artouillassse a écrit :
Ca j'ai du mal à le concevoir en fait, comment il peut décréter que l'image précédente est bien rendue ?
Je pige le concept du deep learning mais j'arrive pas à intégrer la notion de choix qu'un image est belle ou pas dans le concept.
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Pour le DLLS il a était entrainé sur des images en 16k. On lui montre des images en 1080p, 960p, etc et ce qu'elle donne en 16k et le DLSS établit un système de règle pour obtenir un résultats qui s'en rapproche le plus possible. Les images précédentes lui serve à obtenir plus d'information. Pour reprendre l'exemple de l'écriture, le fait de se baser sur plusieurs images réduit le risque mal reconnaitre la lettre. Après je sais aussi qu'il analyse le mouvement pour le rendu mais aucune idée de comment ça fonctionne. En revanche, on a vu que ça pouvait créer parfois des artefacts et un peu de ghosting sur les images. L'exemple le plus flagrant c'est dans cette ancienne version (DLSS 1.0) sur Death Stranding (14ème minute de la vidéo : https://www.eurogamer.net/articles/ [...] g-face-off.
Tu veux dire quoi exactement par là?
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