everwind a écrit :
Ces logiciels "predictifs" sont une énorme blague critiqués apr les informaticiens et la communauté scientifique au sens large et n'ont pas réussi à démontrer une quelconque efficacité dans des études sérieuse. Il y avait un trés bon article de New Scientist la dessus il y a quelques semaines.
En résumé le problème c'est que ces algo ne prennent en compte que ce que des humains leur donne et de la facon dont on leur donne. L'algo a donc tendance à confondre corrélation et relation.
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Tu veux parler ce cela ?
http://cortecs.org/wp-content/uplo [...] limane.pdf
https://www.newscientist.com/articl [...] f-thieves/
Jusqu'à présent l'algo n'a jamais été dévoilé, mais dans la communauté scientifique ils ont essayé de le reproduire
Ensuite ils (les auteurs de predpol) ont toujours dit que l'efficacité reposait sur le type de données, leur nature et la quantité sans compter l'ajout de variables environnementales (donc l'outil est à adapter suivant les villes, régions, ou meme pays) et de machine learning, autrement dit d'apprentissage automatisé qui consiste à faire que les algorithmes apprennent de leurs données
Pour info c'est utilisé à Lyon, Lille, ... et des gens sont envoyés en stage aux US pour apprendre à l'utiliser
